|
|||||
|
|
| EEMD和CNN-XGBoost在风电功率短期预测的应用研究 | |
| 作者姓名： | 周盛山 汤占军 王金轩 刘曦檬 |
| 摘 要： | 为解决风电功率序列随机性强、波动性大、预测误差高的问题,提出一种基于集合经验模态分解与卷积神经网络-极端梯度提升相结合的短期风电功率组合预测模型.该模型首先对原始的风电功率序列进行预处理,剔除缺失值和离群值;其次进行EEMD分解得到一系列子序列;再将每组子序列输入到CNN模型中提取特征信息;最后采用XGBoost回归模... |
| 关 键 词： | 集合经验模态分解 卷积神经网络 XGBoost 风电功率 |