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基于大维数据驱动的油气管网泄漏监控模糊决策方法
引用本文:马大中, 胡旭光, 孙秋野. 基于大维数据驱动的油气管网泄漏监控模糊决策方法. 自动化学报, 2017, 43(8): 1370-1382. doi: 10.16383/j.aas.2017.c160435
作者姓名:马大中  胡旭光  孙秋野
作者单位:1.东北大学信息科学与工程学院 沈阳 110004
基金项目:中央高校基本科研业务费专项基金N160404005国家自然科学基金61473069国家自然科学基金61573094国家自然科学基金重大项目61627809国家自然科学基金重点项目61433004
摘    要:
输油管网状态量多及工艺复杂,难以建立精确的管网数学模型,为了能够实时监控管网的安全运行情况,本文提出一种基于大维数据驱动的管网泄漏监控模糊决策方法.首先利用管网现有的数据信息,在不对数据进行降维处理的情况下,从信息物理系统的角度出发,将油气管网的拓扑结构、阀门开度等管道物理数据以及压力、流量等运行信息数据结合起来对复杂管网系统建立数据驱动模型.然后基于大维随机矩阵谱理论,将得到的信息物理数据协方差矩阵谱分布及圆环率作为模糊决策的条件对管网运行情况进行判断.
当管网拓扑发生动态变化时,提出的方法可以有效地解决误报率高的问题.最后通过仿真及实例的分析,可以证明所提出方法的有效性.


关 键 词:大维数据驱动   信息物理系统   谱分析   模糊决策   油气管网
收稿时间:2016-05-28
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