| 海面红外图像的动态范围压缩及细节增强 |
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| 引用本文： | 王园园, 赵耀宏, 罗海波, 李方舟. 海面红外图像的动态范围压缩及细节增强[J]. 红外与激光工程, 2019, 48(1): 126003-0126003(9). DOI: 10.3788/IRLA201948.0126003 |
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| 作者姓名： | 王园园 赵耀宏 罗海波 李方舟 |
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| 作者单位： | 1.中国科学院沈阳自动化研究所,辽宁 沈阳 110016;2.中国科学院大学,北京 100049;3.中国科学院光电信息处理重点实验室,辽宁 沈阳 110016;4.辽宁省图像理解与视觉计算重点实验室,辽宁 沈阳 110016 |
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| 基金项目： | 中国科学院国防创新基金（CXJJ-15-S109） |
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| 摘 要： | 动态范围压缩和细节增强是红外图像处理的两个重要课题。为了将高动态海面背景红外图像清晰显示,提出一种高动态范围压缩及细节增强算法。首先,通过基于梯度边缘信息的多方向拉普拉斯增强方法,将梯度图像平滑处理,并与多方向拉普拉斯滤波相乘,实现高动态范围图像的细节增强;然后统计增强后图像的动态广义直方图信息;最后采用灰度级分组的方法构造映射函数,将高动态范围压缩到8 bits,输出可清晰显示的红外图像。对大量海面背景红外图像进行实验分析,结果表明,该算法提高了图像的对比度,有效增强了舰船目标细节,同时抑制了海面背景噪声的放大和光晕现象的产生,最终获得较好的输出图像。
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| 关 键 词： | 动态范围压缩 灰度级分组 细节增强 拉普拉斯增强 海面红外图像 |
| 收稿时间： | 2018-08-05 |
| 修稿时间： | 2018-09-03 |
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