基于融合显著图和高效子窗口搜索的红外目标分割 |
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引用本文: | 刘松涛, 刘振兴, 姜宁. 基于融合显著图和高效子窗口搜索的红外目标分割. 自动化学报, 2018, 44(12): 2210-2221. doi: 10.16383/j.aas.2018.c170142 |
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作者姓名: | 刘松涛 刘振兴 姜宁 |
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作者单位: | 1.海军大连舰艇学院信息系统系 大连 116018 |
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基金项目: | 中国博士后科学基金2016T90979中国博士后科学基金2015M572694国家自然科学基金61303192 |
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摘 要: |  为了快速精确地分割红外图像目标,提出一种基于融合显著图和高效子窗口搜索的红外目标分割方法.在获取图像超像素的基础上,提取每个区域增强的Sigma特征,并考虑邻域对比度、背景对比度、空间距离和区域大小的影响,构建局部显著图,接着利用全局核密度估计构建全局显著图,然后融合局部和全局显著图实现图像显著性检测,最后应用高效子窗口搜索方法检测和筛选目标,实现红外目标分割. 实验结果表明,新方法的显著图结果目标区域一致高亮且边缘清晰,背景杂波抑制效果好,可实现快速精确的目标分割.

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关 键 词: | 红外图像 局部显著图 全局显著图 高效子窗口搜索 区域协方差 |
收稿时间: | 2017-03-17 |
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