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| 一种新的径向基概率神经网络模型(Ⅰ):基本理论 | |
| 作者姓名： | 黄德双 |
| 作者单位： | 国防科工委系统工程研究所 |
| 摘 要： | 文中在径向基函数网络（ＲＢＦＮ）和概率神经网络（ＰＮＮ）的基础上，提出了一种径向基概率神经网络（ＲＢＰＮＮ）模型，这种网络保留了前两种网络模型的优点，既可以减少网络连接权值的训练时间，又能减少网络隐单元的数目，同时，网络用于测试的时间也较ＲＢＦＮ明显地下降． |
| 关 键 词： | 径向基函数网络，概率神经网络，径向基概率神经网络，外监督分类，函数逼近 |
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