人工神经网络在海洋微生物脂肪酶发酵中的应用

由于微生物生长过程具有高度的非线性和时变性而且重复性差,使发酵过程控制问题变得很复杂。以海洋酵母Bohaisea-9145发酵生产脂肪酶为例,利用人工神经网络控制方法,建立了批式发酵模型。通过对模型中酶活力、菌体浓度和葡萄糖浓度的模拟和实测值比较,该模型的泛化能力较好,模型对发酵过程的仿真是有效的。以此模型模拟的葡萄糖流加补料策略为方案,脂肪酶发酵活力比批式发酵提高了3.45倍。