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| 自然场景下中文识别的研究与实现 | |
| 作者姓名： | 孙申奥 万烂军 蒋晓炜 |
| 作者单位： | 湖南工业大学计算机学院 湖南 株洲 412007 |
| 基金项目： | 湖南省学位与研究生教育改革研究项目;湖南工业大学大学生创新创业训练计划项目;湖南省教育厅优秀青年项目;湖南省普通高校教学改革研究项目 |
| 摘 要： | 自然场景下的中文识别一直以来都是十分重要的研究领域,而深度学习的快速发展为中文识别提供了非常有效的方法。本文提出了一种基于FOTS模型的方式实现中文识别。首先对实现文本检测识别任务的FOTS模型的基本结构进行介绍;然后对FOTS模型进行了改进,以提高识别效果;最后展示了改进后的FOTS模型在实际应用中的识别效果。 |
| 关 键 词： | 深度学习 中文识别 FOTS模型 |
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