战场可疑目标智能识别与跟踪框架研究

针对陆战场人、装备等典型目标图像,提出了一套战场可疑目标智能识别与跟踪框架,用于目标检测与图像识别,以及对可疑目标进行跟踪。人脸检测基于MTCNN网络,可以有效检测人脸及人脸中的5个关键点;人脸识别基于FaceNet网络,并且使用随机森林算法作为分类器,训练用于识别10位在影视剧中饰演军人的演员模型,在测试集上的准确率为94.76%;装备目标检测与识别基于YOLO v3模型,能够检测与识别20种武器装备;可疑目标跟踪基于BACF算法,在10个10s测试视频中,跟踪准确率为90%,平均输出速率为24fps。