| 实现兼类样本类增量学习的一种算法 |
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| 引用本文： | 秦玉平,王秀坤,王春立.实现兼类样本类增量学习的一种算法[J].控制与决策,2009,24(1). |
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| 作者姓名： | 秦玉平 王秀坤 王春立 |
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| 作者单位： | 1. 大连理工大学电子与信息工程学院,辽宁大连116024;渤海大学信息科学与工程学院,辽宁锦州121000
2. 大连理工大学电子与信息工程学院,辽宁大连,116024 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，国家重点基础研究发展计划(973计划) |
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| 摘 要： | 针对兼类样本,提出一种类增量学习算法.利用超球支持向量机,对每类样本求得一个能包围该类尽可能多样本的最小超球,使各类样本之间通过超球隔开.增量学习时,对新增样本以及旧样本集中的支持向量和超球附近的非支持向量进行训练,使得算法在很小的空闻代价下实现兼类样本类增量学习.分类过程中,根据待分类样本到各超球球心的距离判定其所属类别.实验结果表明,该算法具有较快的训练、分类速度和较高的分类精度.
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| 关 键 词： | 支持向量机 超球 兼类 类增量学习 |
An incremental learning algorithm for multi-class sample |
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| QIN Yu-ping,WANG Xiu-kun,WANG Chun-li.An incremental learning algorithm for multi-class sample[J].Control and Decision,2009,24(1). |
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| Authors: | QIN Yu-ping WANG Xiu-kun WANG Chun-li |
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| Affiliation: | 1.School of Electronic and Information Engineering;Dalian University of Technology;Dalian 116024;China;2.College of Information Science and Engineering;Bohai University;Jinzhou 121000;China. |
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| Abstract: | To multi-class sample,an incremental learning algorithm is proposed in this paper.Hyper-sphere support vector machine is used to get the smallest hyper-sphere that contains most samples of a class,which can divide the class samples from others.In the process of class incremental learning,the new samples,the history support vectors and the history samples that near the hyper-sphere are trained.Therefore,the multi-class incremental learning can be realized in a small memory space.For the sample to be classifi... |
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| Keywords: | Support vector machines Hyper-sphere Multi-class Class incremental learning |
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