| 基于深度学习的多输入特征融合的暂态电压稳定性评估方法 |
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| 引用本文： | 潘晓杰,徐友平,朱成亮,罗红梅,黄杰明,商小峰.基于深度学习的多输入特征融合的暂态电压稳定性评估方法[J].电网与水力发电进展,2021,37(2):79-84. |
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| 作者姓名： | 潘晓杰 徐友平 朱成亮 罗红梅 黄杰明 商小峰 |
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| 作者单位： | 1. 国家电网公司 华中分部公司;2. 国网浙江省电力有限公司 嘉兴供电公司;3. 中国电力科学研究院有限公司;4. 国网浙江桐庐县供电有限公司 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（51777142&51907096）；青海省自然科学基金项目（2019-ZJ-950Q） |
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| 摘 要： | 暂态电压稳定性评估是电力系统稳定性评估中的难点和重点。提出一种基于深度学习、考虑多输入特征集的暂态电压稳定性评估方法，首先建立包含故障前、故障发生时刻、故障切除时刻的多输入故障集；然后基于深度学习建立卷积神经网络并离线训练PMU数据，最终达到快速准确评估暂态电压稳定性的目的。仿真结果表明，提出的评估方法与现有的神经网络、最小二乘支持向量机方法相比，在准确率、评估速度2方面有着较大提升。
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| 关 键 词： | 特征集 卷积神经网络 稳定性评估 |
Transient Voltage Stability Evaluation Method Based on Multi-Input Feature Fusion of Deep Learning |
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| Authors: | PAN Xiaojie XU Youping ZHU Chengliang LUO Hongmei HUANG Jieming SHANG Xiaofeng |
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