| 基于改进遗传算法的D2D资源分配策略 |
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| 引用本文： | 安浩杰,彭艺,刘煜恒,付晓霞.基于改进遗传算法的D2D资源分配策略[J].数据采集与处理,2021,36(2):357-364. |
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| 作者姓名： | 安浩杰 彭艺 刘煜恒 付晓霞 |
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| 作者单位： | 昆明理工大学信息工程与自动化学院，昆明 650500 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(61761025)资助项目。 |
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| 摘 要： | 针对D2D（Device to device， D2D）通信技术在蜂窝系统中的资源分配与干扰问题，提出一种基于改进遗传算法的D2D资源分配策略。首先，确定保证蜂窝用户和D2D用户通信质量的功率范围，然后提出一种改进的遗传算法来确定D2D的最佳发射功率，最大化系统吞吐量。该算法在保证蜂窝系统服务质量（Quality-of-service， QoS）的同时，让交叉算子和变异算子随进化代数进行自适应变化，从而达到全局最优。仿真结果表明，本文所提算法可有效提升系统吞吐量并提高D2D用户的信道利用率。
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| 关 键 词： | D2D通信 资源分配 遗传算法 吞吐量 |
| 收稿时间： | 2019/12/28 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2020/10/20 0:00:00 |
D2D Resource Allocation Strategy Based on Improved Genetic Algorithm |
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| AN Haojie,PENG Yi,LIU Yuheng,FU Xiaoxia.D2D Resource Allocation Strategy Based on Improved Genetic Algorithm[J].Journal of Data Acquisition & Processing,2021,36(2):357-364. |
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| Authors: | AN Haojie PENG Yi LIU Yuheng FU Xiaoxia |
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| Affiliation: | Faculty of Information Engineering and Automation, Kunming University of Science and Technology, Kunming 650500, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | D2D communication resource allocation genetic algorithm throughput |
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