| 水翼剖面多目标粒子群算法优化 |
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| 引用本文： | 黄胜,任万龙,王超.水翼剖面多目标粒子群算法优化[J].哈尔滨工程大学学报,2014(12):1451-1457. |
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| 作者姓名： | 黄胜 任万龙 王超 |
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| 作者单位： | 1. 哈尔滨工程大学船舶工程学院,黑龙江哈尔滨,150001
2. 哈尔滨工程大学船舶工程学院，黑龙江哈尔滨150001; 山东省科学院海洋仪器仪表研究所，山东青岛266001 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(51309061)；中央高校基本科研业务费专项资金资助项目( HEUCFR1102)． |
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| 摘 要： | 船舶螺旋桨及舵均由水翼剖面组成,为了提高桨、舵的水动力性能,需要对水翼进行优化设计,以便得到水动力性能更好的桨及舵。提出一种基于线性权重处理的多目标优化算法,以降低阻升比和改善水翼表面压力分布为优化目标,将其应用到多目标水翼优化中。分别选取不同的攻角、不同翼型和不同的翼型表达函数进行优化设计。优化后得到的新翼型相对于原始翼型,具有低阻生比和较低的最小负压力系数,提高了翼型的升力效率和空泡性能。因此,验证了提出的多目标粒子群算法能够应用到多目标翼型优化设计的可行性。
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| 关 键 词： | 水翼剖面 阻升比 压力分布 升力效率 空泡性能 多目标粒子群算法 线性权重策略 |
Multi-objective particle swarm optimization of hydrofoil sections |
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| HUANG Sheng,REN Wanlong,WANG Chao.Multi-objective particle swarm optimization of hydrofoil sections[J].Journal of Harbin Engineering University,2014(12):1451-1457. |
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| Authors: | HUANG Sheng REN Wanlong WANG Chao |
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| Affiliation: | HUANG Sheng;REN Wanlong;WANG Chao;College of Shipbuilding Engineering,Harbin Engineering University;Institute of Oceanographic Instrumentation,Shandong Academy of Sciences; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | hydrofoil section drag-lift ratio pressure distribution lift efficiency cavitation performance multi-ob-jective particle swarm optimization linear-weight strategy |
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