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海洋传感器网络协同目标识别机制研究
引用本文:蔡文郁,刘敬彪,章雪挺.海洋传感器网络协同目标识别机制研究[J].杭州电子科技大学学报,2009,29(1).
作者姓名:蔡文郁  刘敬彪  章雪挺
作者单位:杭州电子科技大学电子信息学院,浙江,杭州,310018
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划),浙江省教育厅资助项目,浙江省教育厅科学研究计划 
摘    要:海洋恶劣环境下的目标自动识别是海洋技术研究领域的一个难点,基于海洋传感器网络进行水下目标自动识别是一个崭新的研究方向。该文主要研究了如何充分利用海洋传感器网络中多个传感器的数据融合功能,将水下目标辐射噪声信号中携带的目标特性信息进行决策融合,多个传感器进行协同处理获取最优结果。该文提出了一种基于贝叶斯估计的决策融合机制,决策融合中心利用多个传感器的本地决策进行协同判决。

关 键 词:海洋传感器网络  自动目标识别  多传感器数据融合  贝叶斯估计

Research on Cooperative Target Recognition Mechanism in Oceanic Sensor Networks
CAI Wen-yu,LIU Jing-biao,ZHANG Xue-ting.Research on Cooperative Target Recognition Mechanism in Oceanic Sensor Networks[J].Journal of Hangzhou Dianzi University,2009,29(1).
Authors:CAI Wen-yu  LIU Jing-biao  ZHANG Xue-ting
Affiliation:CAI Wen-yu,LIU Jing-biao,ZHANG Xue-ting (School of Electronics Information,Hangzhou Dianzi University,Hangzhou Zhejiang 310018,China)
Abstract:Automatic target recognition in the atrocious oceanic situation is one of the most difficult areas in oceanic technology.Underwater target recognition based on oceanic sensor networks has been a brand-new research direction.This paper investigates how to use data fusion function of multi-sensor of oceanic sensor networks,and multiple sensors cooperate to fuse different characters taken by radiation noise signals of underwater objectives.Finally,the paper proposes a novel decision fusion mechanism based on B...
Keywords:oceanic sensor networks  automatic target recognition  multi-sensor data fusion  Bayesian estimation  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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