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基于马尔科夫随机场匹配准则的Criminisi修复算法
作者单位:
;1.西安建筑科技大学信息与控制工程学院
摘 要:
传统的基于样本的修复算法在修复数字图像时精度较低,提出了一种基于马尔科夫随机场(Markov random field,MRF)匹配准则的Criminisi数字图像修复算法。该算法以马尔科夫随机场替代欧氏距离匹配准则,在寻找最佳匹配块前首先通过马尔科夫随机场对图像纹理建模,然后计算图像全局能量对待修复像素块进行估值,最后寻找最佳匹配块以达到全局最优。实验结果表明,该算法对数字图像的修复有了很大改善,纹理误匹配率下降,修复精度得到明显提高。
关 键 词:
Criminisi
马尔科夫随机场(MRF)
匹配准则
图像修复
Criminisi Digital Inpainting Algorithm Based on Markov Random Field Matching Criterion
Abstract:
Keywords:
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