| 基于遗传算法的神经网络性能优化 |
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| 引用本文： | 张庆红,程国建.基于遗传算法的神经网络性能优化[J].计算机技术与发展,2007,17(12):125-127,180. |
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| 作者姓名： | 张庆红 程国建 |
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| 作者单位： | 西安石油大学,计算机学院,陕西,西安,710065 |
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| 摘 要： | 遗传算法是一种典型的进化算法。文中分析了遗传算法的特点和神经网络的特点，从而得出了把两种算法结合起来进行应用的思想。运用理论对比的方法，阐明了用遗传算法进行神经网络性能优化的原因，并得出结论，认为用遗传算法进行神经网络性能优化促使了神经网络更进一步的应用。阐述了遗传算法优化神经网络的两种主要方法，论述了遗传算法和神经网络的发展现状和将来的研究动向。
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| 关 键 词： | 遗传算法 神经网络 进化计算 优化 |
| 文章编号： | 1673-629X（2007）12-0125-03 |
| 收稿时间： | 2007-03-28 |
| 修稿时间： | 2007-03-28 |
Neural Network Optimization Based on Genetic Algorithms |
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| ZHANG Qing-hong,CHENG Guo-jian.Neural Network Optimization Based on Genetic Algorithms[J].Computer Technology and Development,2007,17(12):125-127,180. |
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| Authors: | ZHANG Qing-hong CHENG Guo-jian |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | genetic algorithm neural network evolution algorithm optimization |
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