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基于OpenCV的视频监控追踪系统的设计与实现
引用本文:刘京城,刘少华.基于OpenCV的视频监控追踪系统的设计与实现[J].城市勘测,2018(1):95-97.
作者姓名:刘京城  刘少华
作者单位:长江大学 地球科学学院,湖北 武汉,430100
基金项目:湖北省教育厅科学技术研究项目资助
摘    要:针对传统视频监控系统利用人工查看视频,效率低,浪费人力物力的问题,论文设计了一套基于Open CV人脸识别和神经网络预测目标路径的视频监控追踪系统。系统采用Qt框架,利用Qt中QLable显示视频监控信息,利用Open CV技术对视频图像进行面部特征提取与人脸特征识别,结合GIS,通过SQL Sever Data Base管理了道路、监控设备位置等空间位置信息,利用Open Gl展示了空间数据,并通过神经网络预测模型对目标的下一个途经地点进行了预测,实现了系统对监控区域的实时视频监控。测试表明,该系统能够快速高效地进行目标追踪和预测以及辅助生成围堵方案。

关 键 词:视频监控追踪  OpenCV  人脸识别  神经网络  GIS  Qt

Design and Implementation of Video Surveillance and Tracking System Based on OpenCV
Liu Jingcheng,Liu Shaohua.Design and Implementation of Video Surveillance and Tracking System Based on OpenCV[J].Urban Geotechnical Investigation & Surveying,2018(1):95-97.
Authors:Liu Jingcheng  Liu Shaohua
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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