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基于改进GRU的城市供水管网流量预测研究
作者姓名:夏巍  汪石  梁祥莹
作者单位:安徽建筑大学 电子与信息工程学院,安徽 合肥 230601
基金项目:国家科技重大专项课题项目(2014ZX074055-003-03);安徽省高校省级自然科学研究项目(KJ2019JD15)
摘    要:城市供水管网随着城市规模的扩大和人口的增加等因素的变化而越来越复杂,供水管网的流量预测在管网的优化调度工作中发挥了有效作用。本文通过分析某城市供水管网系统的多个监测节点的流量数据,以类似局部加权线性回归的方法优化GRU算法,构建了基于多监测节点的流量预测模型,提高了模型的泛化能力。利用该市供水管网监测平台采集的监测节点流量数据进行验证,实验的结果表明,基于改进的GRU流量预测模型有着较好的预测精度。

关 键 词:供水管网  流量预测  GRU算法  局部加权线性回归
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