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基于局部二值模式和级联AdaBoost的多模态人脸识别
引用本文:叶剑华,刘正光.基于局部二值模式和级联AdaBoost的多模态人脸识别[J].计算机应用,2008,28(11):2853-2855.
作者姓名:叶剑华  刘正光
作者单位:天津大学,电气与自动化工程学院,天津,300072
摘    要:提出了一种基于局部二值模式(LBP)和 级联AdaBoost的多模态人脸识别方法。采用级联AdaBoost算法分别从人脸深度图像和灰度图像的大量区域LBP直方图(RLBPH)中选出最有利于分类的少量特征,并连接成一个直方图向量,再分别用线性判别分析构建相应的线性子空间,用余弦相似度作为投影向量的相似度量,用求和规则进行信息融合。在FRGC数据库上的实验结果表明,提出的方法采用少量的特征取得了很好的识别效果,等错误率仅为1.40%。

关 键 词:局部二值模式  级联AdaBoost  多模态人脸识别  线性判别分析
收稿时间:2008-05-26
修稿时间:2008-07-16

Multi-modal face recognition based on LBP and chain AdaBoost
YE Jian-hua,LIU Zheng-guang.Multi-modal face recognition based on LBP and chain AdaBoost[J].journal of Computer Applications,2008,28(11):2853-2855.
Authors:YE Jian-hua  LIU Zheng-guang
Affiliation:YE Jian-hua,LIU Zheng-guang(School of Electrical Engineering , Automation,Tianjin University,Tianjin 300072,China)
Abstract:
Keywords:Local Binary Pattern (LBP)  chain AdaBoost  multi-modal face recognition  Linear Discriminant Analysis (LDA)
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