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| 基于无监督学习的行人检测算法 | |
| 引用本文： | 尹远,廖敏江,李校林.基于无监督学习的行人检测算法[J].广东通信技术,2015,35(2):43-48. |
| 作者姓名： | 尹远 廖敏江 李校林 |
| 作者单位： | 1. 中国电信股份有限公司重庆分公司 2. 重庆邮电大学通信与信息工程学院 3. 重庆邮电大学通信新技术应用研究中心 |
| 摘 要： | 提出了一种基于无监督学习的行人检测方法,用以解决学习样本未标记的问题。将深度学习应用于行人识别,数据增强用来生成额外的训练数据而无需对训练样本进行标记。利用无监督卷积稀疏自动编码器进行前期训练获得特征,在此基础上,利用端对端监督训练对分类器进行训练,同时对获得的特征进行微调得到最终的行人特征。INRIA数据集中的实验结果表明,无监督学习获得的特征提高了检测率,证明本文方法的可行性和有效性。 |
| 关 键 词： | 行人检测 无监督 稀疏编码 非线性变换 非极大值抑制 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |