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雾计算中的流量卸载策略
引用本文:江帆,康敏,徐帅.雾计算中的流量卸载策略[J].光通信研究,2019(2):59-65.
作者姓名:江帆  康敏  徐帅
作者单位:西安邮电大学 陕西省信息通信网络及安全重点实验室,西安,710121;西安财经学院 文学院,西安,710100
基金项目:国家自然科学基金;国家科技重大专项;国际交流合作项目
摘    要:针对雾计算网络架构中的内容下载场景,提出了基于流行度与社交关系的流量卸载策略。首先结合内容流行度的分布情况,基于用户之间的社交信任与社交互惠模型确定出内容中继用户,然后利用终端直通技术实现用户之间的内容共享,从而有效减小任务请求用户的下载时延,缓解雾计算网络的负载。利用排队论模型对所提策略中的能耗和时延性能进行了分析,仿真结果表明,该方案可以有效降低能耗和时延,同时提高了用户体验和系统性能。

关 键 词:雾计算  终端直通  流行度  社交信任  社交互惠  排队论模型

Study of Traffic Offloading Strategies in Fog Computing
JIANG Fan,KANG Min,XU Shuai.Study of Traffic Offloading Strategies in Fog Computing[J].Study on Optical Communications,2019(2):59-65.
Authors:JIANG Fan  KANG Min  XU Shuai
Affiliation:(Shaanxi Key Laboratory of Information Communication Network and Security,Xi’an University of Posts & Telecommunications,Xi’an 710121,China;College of Liberal Arts, Xi’an University of Finance and Economics,Xi’an 710100,China)
Abstract:JIANG Fan;KANG Min;XU Shuai(Shaanxi Key Laboratory of Information Communication Network and Security,Xi’an University of Posts & Telecommunications,Xi’an 710121,China;College of Liberal Arts, Xi’an University of Finance and Economics,Xi’an 710100,China)
Keywords:fog computing  D2D  popularity  social trust  social reciprocity  queuing model
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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