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| 基于蝙蝠算法的观测矩阵优化算法 | |
| 作者姓名： | 崔志华 张春妹 时振涛 牛云 |
| 作者单位： | 太原科技大学计算机科学与技术学院,太原030024,太原科技大学计算机科学与技术学院,太原030024,太原科技大学计算机科学与技术学院,太原030024,太原科技大学计算机科学与技术学院,太原030024 |
| 基金项目： | 山西省自然科学基金项目(201601D011045). |
| 摘 要： | 观测矩阵是压缩感知理论的重要研究内容,然而已有的观测矩阵没有与重构效果相关联,存在不稳定和重构精度低等缺陷.为了提高信号重构的效果,提出以高斯观测矩阵为基础,以重构误差为目标函数,采用标准蝙蝠算法对观测矩阵进行优化.为了验证所提算法的效果,以信号和图像为例,与其余5个算法进行比较,仿真结果表明,所提算法具有较大的稳定性和较高的重构精度. |
| 关 键 词： | 压缩感知 信号重构 观测矩阵 蝙蝠算法 重构误差 |
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