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基于多种颜色特征结合的相关滤波器跟踪算法
引用本文:魏振,江智军,杨晓辉,张皓. 基于多种颜色特征结合的相关滤波器跟踪算法[J]. 计算机工程, 2019, 45(11)
作者姓名:魏振  江智军  杨晓辉  张皓
作者单位:南昌大学信息工程学院,南昌,330031;南昌大学信息工程学院,南昌,330031;南昌大学信息工程学院,南昌,330031;南昌大学信息工程学院,南昌,330031
基金项目:国家自然科学基金;国家自然科学基金;江西省科技支撑计划
摘    要:
当被跟踪目标受变形、遮挡、快速和不规则运动等因素的干扰时,基于单一颜色特征的相关滤波器跟踪算法难以实现精准的目标定位。为此,分析基于多通道颜色特征Color Names(CN)的核相关滤波器算法(KCF),结合CN特征与颜色统计特征提出一种改进算法。使用掩模矩阵对CN特征的训练样本进行裁切,以提高真实样本的比例。在此基础上,将CN特征与颜色统计特征用于位置相关滤波器的训练,分别获得目标位置,并对两者进行加权处理,得到最终的目标跟踪结果。实验结果表明,与KCF和benchmark_tracker库中性能较优的算法相比,该算法在目标变形、遮挡等干扰下的跟踪精确度和成功率较高。

关 键 词:相关滤波器  目标跟踪  掩模矩阵  特征结合  CN特征  样本裁切

Correlation Filter Tracking Algorithm Based on Multiple Color Features Combination
Abstract:
Keywords:
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