基于多种颜色特征结合的相关滤波器跟踪算法 |
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引用本文: | 魏振,江智军,杨晓辉,张皓. 基于多种颜色特征结合的相关滤波器跟踪算法[J]. 计算机工程, 2019, 45(11) |
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作者姓名: | 魏振 江智军 杨晓辉 张皓 |
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作者单位: | 南昌大学信息工程学院,南昌,330031;南昌大学信息工程学院,南昌,330031;南昌大学信息工程学院,南昌,330031;南昌大学信息工程学院,南昌,330031 |
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基金项目: | 国家自然科学基金;国家自然科学基金;江西省科技支撑计划 |
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摘 要: | ![]() 当被跟踪目标受变形、遮挡、快速和不规则运动等因素的干扰时,基于单一颜色特征的相关滤波器跟踪算法难以实现精准的目标定位。为此,分析基于多通道颜色特征Color Names(CN)的核相关滤波器算法(KCF),结合CN特征与颜色统计特征提出一种改进算法。使用掩模矩阵对CN特征的训练样本进行裁切,以提高真实样本的比例。在此基础上,将CN特征与颜色统计特征用于位置相关滤波器的训练,分别获得目标位置,并对两者进行加权处理,得到最终的目标跟踪结果。实验结果表明,与KCF和benchmark_tracker库中性能较优的算法相比,该算法在目标变形、遮挡等干扰下的跟踪精确度和成功率较高。
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关 键 词: | 相关滤波器 目标跟踪 掩模矩阵 特征结合 CN特征 样本裁切 |
Correlation Filter Tracking Algorithm Based on Multiple Color Features Combination |
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Abstract: | ![]()
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Keywords: | |
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