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基于分层Q学习的联合抗干扰算法
引用本文:韩晨,牛英滔.基于分层Q学习的联合抗干扰算法[J].计算机工程,2019(5):279-284.
作者姓名:韩晨  牛英滔
作者单位:1.陆军工程大学通信工程学院;2.南京电讯技术研究所
基金项目:江苏省自然科学基金(BK20151450)
摘    要:针对智能干扰威胁下的跨层抗干扰通信问题,提出一种基于分层Q学习的联合抗干扰学习算法。根据用户与干扰机之间的路由信道选择问题构建分层Stackelberg博弈模型,干扰机选择最佳干扰信道实施干扰,用户与干扰机进行路由信道博弈,选择最佳路由及信道实现通信。仿真结果表明,与固定路由-随机信道选择算法、随机路由-最佳信道选择算法和随机路由-随机信道选择算法相比,该算法具有更好的抗干扰性能。

关 键 词:通信抗干扰  STACKELBERG博弈  信道分配  路由选择  Q学习  跨层设计

Joint Anti-jamming Algorithm Based on Hierarchical Q Learning
HAN Chen,NIU Yingtao.Joint Anti-jamming Algorithm Based on Hierarchical Q Learning[J].Computer Engineering,2019(5):279-284.
Authors:HAN Chen  NIU Yingtao
Affiliation:(College of Communications Engineering,Army Engineering University,Nanjing 210000,China;Nanjing Telecommunication Technology Institute,Nanjing 210008,China)
Abstract:HAN Chen;NIU Yingtao(College of Communications Engineering,Army Engineering University,Nanjing 210000,China;Nanjing Telecommunication Technology Institute,Nanjing 210008,China)
Keywords:communication anti-jamming  Stackelberg game  channel allocation  routing selection  Q learning  cross-layer design
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