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| 基于自适应邻域策略的改进型MOEA/D算法 | |
| 引用本文： | 耿焕同,韩伟民,丁洋洋,周山胜. 基于自适应邻域策略的改进型MOEA/D算法[J]. 计算机工程, 2019, 45(5): 161-168 |
| 作者姓名： | 耿焕同 韩伟民 丁洋洋 周山胜 |
| 作者单位： | 南京信息工程大学计算机与软件学院,南京,210044;南京信息工程大学计算机与软件学院,南京,210044;南京信息工程大学计算机与软件学院,南京,210044;南京信息工程大学计算机与软件学院,南京,210044 |
| 基金项目： | 国家重点研发计划;江苏省自然科学基金 |
| 摘 要： | 为避免传统MOEA/D算法使用固定领域规模易造成种群进化效率降低的情况,提出一种基于自适应邻域策略的改进算法。设计一种能够反映子问题进化幅度和种群进化状态的判断机制。针对进化过程中的收敛性和分布性需求,提出基于进化状态判断的自适应邻域策略,从而根据种群和子问题的进化状态设定不同的邻域规模。使用WFG系列测试函数进行实验,结果表明,该算法能有效平衡进化过程中种群的收敛性与分布性,提高解集的整体性能。 |
| 关 键 词： | 基于分解的多目标进化算法 邻域更新能力 进化状态 判断机制 自适应邻域策略 |
Improved MOEA/D Algorithm Based on Adaptive Neighborhood Strategy |
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| GENG Huantong,HAN Weimin,DING Yangyang,ZHOU Shansheng. Improved MOEA/D Algorithm Based on Adaptive Neighborhood Strategy[J]. Computer Engineering, 2019, 45(5): 161-168 | |
| Authors: | GENG Huantong HAN Weimin DING Yangyang ZHOU Shansheng |
| Affiliation: | (College of Computer and Software,Nanjing University of Information Science and Technology,Nanjing 210044,China) |
| Abstract: | GENG Huantong;HAN Weimin;DING Yangyang;ZHOU Shansheng(College of Computer and Software,Nanjing University of Information Science and Technology,Nanjing 210044,China) |
| Keywords: | Multi-objective Evolutionary Algorithm based on Decomposition (MOEA/D) neighborhood updating capability evolutionary state judgment mechanism Adaptive Neighborhood Strategy(ANS) |
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