| 基于BP神经网络的异常轨迹检测方法 |
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| 引用本文： | 俞庆英,李倩,陈传明,林文诗.基于BP神经网络的异常轨迹检测方法[J].计算机工程,2019,45(7):229-236,241. |
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| 作者姓名： | 俞庆英 李倩 陈传明 林文诗 |
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| 作者单位： | 安徽师范大学计算机与信息学院,安徽芜湖241002;安徽师范大学网络与信息安全安徽省重点实验室,安徽芜湖241002;安徽师范大学计算机与信息学院,安徽芜湖241002;安徽师范大学网络与信息安全安徽省重点实验室,安徽芜湖241002;安徽师范大学计算机与信息学院,安徽芜湖241002;安徽师范大学网络与信息安全安徽省重点实验室,安徽芜湖241002;安徽师范大学计算机与信息学院,安徽芜湖241002;安徽师范大学网络与信息安全安徽省重点实验室,安徽芜湖241002 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家自然科学基金;安徽省高等学校自然科学研究重点项目;芜湖市科技计划 |
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| 摘 要： | 为有效利用轨迹内外部属性进行异常检测,提出一种基于BP神经网络的异常轨迹识别方法。对原始轨迹数据进行去噪处理,存储至百度云的LBS云端,基于百度地图的轨迹数据可视化网站实现轨迹显示,并通过归一化数据计算轨迹属性值。同时,将轨迹内外部特征属性作为BP神经网络算法的输入层,轨迹相似度量值作为输出层,调整隐含层系数得到训练模型,从而识别用户异常轨迹。在2个用户数据集上的仿真结果表明,该方法的异常轨迹识别准确率分别达到92.3 %和100 %。
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| 关 键 词： | 轨迹数据集 BP神经网络 百度LBS云服务 轨迹属性 训练模型 异常轨迹检测 |
Abnormal Trajectory Detection Method Based on BP Neural Network |
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| YU Qingying,LI Qian,CHEN Chuanming,LIN Wenshi.Abnormal Trajectory Detection Method Based on BP Neural Network[J].Computer Engineering,2019,45(7):229-236,241. |
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| Authors: | YU Qingying LI Qian CHEN Chuanming LIN Wenshi |
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| Affiliation: | (School of Computer and Information,Anhui Normal University,Wuhu,Anhui 241002,China;Anhui Provincial Key Laboratory of Network and Information Security, Anhui Normal University,Wuhu,Anhui 241002,China) |
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| Abstract: | YU Qingying;LI Qian;CHEN Chuanming;LIN Wenshi(School of Computer and Information,Anhui Normal University,Wuhu,Anhui 241002,China;Anhui Provincial Key Laboratory of Network and Information Security, Anhui Normal University,Wuhu,Anhui 241002,China) |
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| Keywords: | trajectory dataset BP neural network Baidu LBS cloud service trajectory attributes training model abnormal trajectory detection |
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