致密砂岩储层物性参数建模方法探讨

数理统计方法和地质理论结合已逐渐成为研究复杂储层的方向。由于致密砂岩储层的复杂性,其孔隙度、渗透率与测井资料不只是简单的线性关系,常用的线性回归方法难以满足致密砂岩储层物性研究的精度要求。选取致密砂岩储层研究区内3口取心井511个岩心分析样品,首先运用贝叶斯判别法将储层砂岩分为三类:石英砂岩、岩屑砂岩和岩屑石英砂岩,然后采用多元逐步回归、主成分分析和支持向量机方法对不同类型砂岩分别进行建模,对比各方法得出的复相关系数,发现支持向量机回归得到的复相关系数明显高于其他两种方法 ,且支持向量机回归方法得到的预测值与原始值的平均绝对误差也是最小的。支持向量机模型效果检验结果表明,孔隙度绝对误差小于1.5%,渗透率绝对误差小于0.25×10~(-3)μm~2,说明该模型预测效果较好,适用于研究区致密砂岩储层物性参数建模。