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涡轮叶片密集点云数据与CAD模型配准方法
引用本文:黄胜利,卜昆,程云勇,周丽敏.涡轮叶片密集点云数据与CAD模型配准方法[J].中国机械工程,2011,22(14).
作者姓名:黄胜利  卜昆  程云勇  周丽敏
作者单位:西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室,西安,710072
摘    要:针对密集点云数据与CAD模型的配准问题,提出了一种基于简化模型曲率计算的配准方法。该方法通过计算简化模型和CAD模型各点的曲率提取出两模型上某一对应的特征面,根据特征面求出三组对应点对并计算坐标变换矩阵;把得到的变换矩阵应用于简化前的原始点云模型实现模型的预配准;最后通过奇异值分解和最近点迭代相结合的算法实现精确配准。实例表明,该方法实现了密集点云数据与CAD模型的配准,并在保证配准精度的前提下提高了配准的速度,从而验证了方法的有效性和实用性。

关 键 词:密集点云数据  模型简化  特征提取  配准

Registration for Turbine Blade between Dense Cloud Data and CAD Model
Abstract:
Keywords:dense cloud data  model simplification  feature extracting  registration
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