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| 基于卷积神经网络的棋子定位和识别方法 | |
| 引用本文： | 韩燮,赵融,孙福盛. 基于卷积神经网络的棋子定位和识别方法[J]. 激光与光电子学进展, 2019, 56(8): 135-142 |
| 作者姓名： | 韩燮 赵融 孙福盛 |
| 作者单位： | 中北大学大数据学院,山西太原,030051;中北大学大数据学院,山西太原,030051;中北大学大数据学院,山西太原,030051 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;山西省自然科学基金 |
| 摘 要： | 中国象棋棋子定位采用的传统图像处理方法,复杂度高;识别棋子采用的传统文字识别方法,泛化性较差、精确度较低。提出一种基于棋子颜色特征的分割方法和改进的二值图像滤波算法,实现了棋子的快速定位,不需要二次修正位置;提出一种基于卷积神经网络的棋子识别方法,该方法可以应用于不同字体的棋子识别,在更换棋子的情况下,依然可以快速、准确地识别棋子。实验结果表明,该方法的定位误差为0.51 mm,平均定位时间0.212s,对4类字体的平均棋子识别准确率为98.59%左右,证实了该方法的有效性和实用性。 |
| 关 键 词： | 图像处理 卷积神经网络 二值图像滤波 深度学习 棋子定位 棋子识别 |
Methods for Location and Recognition of Chess Pieces Based on Convolutional Neural Network |
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| Han Xie,Zhao Rong,Sun Fusheng. Methods for Location and Recognition of Chess Pieces Based on Convolutional Neural Network[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2019, 56(8): 135-142 | |
| Authors: | Han Xie Zhao Rong Sun Fusheng |
| Affiliation: | (Department of Data Science and Technology,North University of China,Taiyuan,Shanxi 030051,China) |
| Abstract: | Han Xie;Zhao Rong;Sun Fusheng(Department of Data Science and Technology,North University of China,Taiyuan,Shanxi 030051,China) |
| Keywords: | image processing convolutional neural network binary image filtering deep learning location of chess pieces recognition of chess pieces |
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