| 非线性梯度下降算法理论及其对Hopfield网络稳定性的分析 |
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| 作者姓名： | 叶世伟 郑宏伟 王文杰 马琳 史忠植 |
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| 作者单位： | 中国科学院研究生院信息科学与工程学院,北京,100039;中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室,北京,100080;四川师范大学数学系,成都,610068;中国科学院研究生院信息科学与工程学院,北京,100039;中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室,北京,100080 |
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| 基金项目： | 中国科学院研究生院院长基金项目 (YZJJ2 0 0 2 0 6) |
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| 摘 要： | 讨论目标函数可分解为凸函数和一个广义可微函数之差的优化问题,对于可微函数利用线性函数进行局部逼近,从而求得目标函数的一个凸函数逼近,然后求解凸优化问题得到最优解的一个更好近似;重复这个过程直到结束,利用广义梯度和凸函数的性质,证明得到的优化算法为全局收敛的下降算法。它所求解的优化问题可以具有光滑或非光滑的目标函数,同时可以利用它的全局收敛性分析Hopfield网络的稳定性。
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| 关 键 词： | 凸优化 非光滑优化 函数逼近 全局收敛 Hopfield网络 |
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