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基于云模型的隶属概念判定算法的改进
引用本文:张家精,王焕宝,陈金兰,倪友聪.基于云模型的隶属概念判定算法的改进[J].计算机技术与发展,2007,17(10):65-68.
作者姓名:张家精  王焕宝  陈金兰  倪友聪
作者单位:1. 安徽建筑工业学院,数理系,安徽,合肥,230601
2. 安徽理工大学,资管学院,安徽,淮南,232001
摘    要:在人工智能领域中,李德毅教授等提出的定性定量不确定性转换模型——云模型,把概念的模糊性和随机性完全集成到一起,构成定性数据和定量数据的相互映射。但是,在利用云模型进行隶属概念的判定的算法中,不论对象是否明确属于某个概念,一律进行不确定性判定,过分地强调了模糊性和随机性。这不符合人类的认识规律,而且增加了算法的时间复杂度,甚至导致隶属概念判定的明显错误。该文根据人类认识规律对上述算法进行了改进。对那些可以明确确定属于某概念的对象,不再进行不确定性判定,直接被认定为属于该概念,只对处于多个概念边缘的不能确定属于某个概念的对象进行不确定性判定,使其符合人类的认识规律,降低了算法的时间复杂度。

关 键 词:云模型  隶属概念  模糊性  随机性  时间复杂度  定性  定量  不确定性
文章编号:1673-629X(2007)10-0065-04
收稿时间:2007-01-12

An Improved Algorithm for Determining Membership Conception Based on Cloud Mode
ZHANG Jia-jing,WANG Huan-bao,CHEN Jin-lan,NI You-cong.An Improved Algorithm for Determining Membership Conception Based on Cloud Mode[J].Computer Technology and Development,2007,17(10):65-68.
Authors:ZHANG Jia-jing  WANG Huan-bao  CHEN Jin-lan  NI You-cong
Abstract:
Keywords:cloud mode  membership conception  fuzziness  randomicity  time complexity  qualitative  quantitative  uncertainty
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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