| 基于支持向量机的乳腺钙化点检测算法 |
| |
| 引用本文： | 马慧彬,刘云鹏.基于支持向量机的乳腺钙化点检测算法[J].微计算机信息,2009,25(12). |
| |
| 作者姓名： | 马慧彬 刘云鹏 |
| |
| 作者单位： | 佳木斯,佳木斯大学信息电子技术学院,黑龙江,154007
|
| |
| 摘 要： | 针对乳腺X线图像微钙化点检测假阳性高的问题,提出一种微钙化点检测算法.算法首先以小波与Top-hat算子相结合的方法进行钙化点粗检测,然后以支持向量机(SVM:Support Vector Machine)为工具对粗检测结果进行真钙化点与假钙化点分类.对开放乳腺图像数据库MIAS的仿真实验表明,算法的检出率超过98%,错检率不足4%,达到理想的检测效果.
|
| 关 键 词： | 微钙化点 小波 |
Micro-calcifications detection algorithm in mammogram based on support vector machine |
| |
| MA Hui-bin,LIU Yun-peng.Micro-calcifications detection algorithm in mammogram based on support vector machine[J].Control & Automation,2009,25(12). |
| |
| Authors: | MA Hui-bin LIU Yun-peng |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | Top-hat SVM |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
