基于SVM算法的人体坐姿检测系统设计 |
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引用本文: | 梁建勇.基于SVM算法的人体坐姿检测系统设计[J].微型电脑应用,2023(2):71-74. |
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作者姓名: | 梁建勇 |
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作者单位: | 安康学院,电子与信息工程学院 |
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基金项目: | 安康学院校级科研项目(2020AKFKT07); |
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摘 要: | 为了及时监控坐姿,改善身体健康状态,采用计算机视觉的方法设计一种坐姿检测系统,通过对现有的坐姿图像数据集采样,使用OpenCV进行肤色检测等处理手段获取图像特征,将图像特征进行类别标注,生成数据集文件。坐姿检测算法使用SVM和OpenCV级联检测器结合,实现了实时坐姿显示与语音提醒的功能,能够有效的检测不良坐姿,具有一定应用价值。
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关 键 词: | 人体坐姿检测 机器学习 OpenCV SVM 系统设计 |
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