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基于GWO-BP算法的软件缺陷预测模型
引用本文:于淑香,温一军. 基于GWO-BP算法的软件缺陷预测模型[J]. 安徽电子信息职业技术学院学报, 2018, 17(6): 8-12
作者姓名:于淑香  温一军
作者单位:沙洲职业工学院,江苏 张家港,215600;沙洲职业工学院,江苏 张家港,215600
基金项目:江苏省教育厅高等职业教育产教深度融合实训平台建设项目
摘    要:
提出了基于GWO-BP算法的软件缺陷预测模型,用于解决软件缺陷预测准确率不高的问题。基于BP神经网络算法建立模型,使用灰狼优化算法优化BP神经网络的参数值,解决其参数设置依赖性问题。采用交叉验证的方式进行实验,结果表明,相比于其他的BP神经网络算法,本文算法具有更高的软件缺陷预测准确度。

关 键 词:灰狼优化算法  BP神经网络  软件缺陷  预测模型  准确度

Software Defect Prediction Model Based on GWO-BP Algorithm
Abstract:
Keywords:
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