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| 基于全局优化搜索算法的图像分割研究 | |
| 作者姓名： | 杨丹 瞿中 |
| 作者单位： | 重庆大学计算机学院,重庆,400030;重庆大学计算机学院,重庆,400030;重庆邮电大学计算机科学与技术学院,重庆,400065 |
| 基金项目： | 重庆市科委自然科学基金计划资助项目 |
| 摘 要： | 基于聚类的图像分割算法中,由于模糊C-均值算法需要初始化,并且目标函数存在许多局部极小点,如果初始化落在目标函数的局部极小点附近,就会造成算法收敛到局部极小.为了解决此问题,采用全局优化搜索算法,提出了将全局优化搜索技术引入进来对模糊C-均值算法加以改进,分析了在不同初始条件下,对许多样本的聚类分析时,全局优化搜索算法比传统的模糊C-均值聚类算法更加有效,通过仿真实验验证并对算法性能进行理论分析. |
| 关 键 词： | 全局优化搜索 图像分割 模糊聚类 模糊C-均值算法 硬C-均值算法 |
| 收稿时间： | 2008-11-13 |
| 修稿时间： | 2009-01-10 |
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