| T1脂肪酶催化合成甘油酯过程中MAG与DAG最大含量预测模型研究 |
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| 引用本文： | 覃小丽,钟金锋,王永华.T1脂肪酶催化合成甘油酯过程中MAG与DAG最大含量预测模型研究[J].现代食品科技,2014(1). |
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| 作者姓名： | 覃小丽 钟金锋 王永华 |
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| 作者单位： | 西南大学食品科学学院;华南理工大学轻工与食品学院; |
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| 基金项目： | 西南大学博士启动基金项目(SWU112042);中国博士后科学基金项目(2013M531927);中央高校基本科研业务费专项重点项目(XDJK2013B034,SWU113036);重庆市基础与前沿研究计划项目(cstc2013jcyjA80024) |
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| 摘 要： | 单甘酯(MAG)和甘油二酯(DAG)作为一类多功能添加剂,广泛应用于食品和化妆品等行业。本文利用T1脂肪酶催化甘油和油酸酯化反应合成甘油酯,探讨了底物摩尔比、水添加量、反应时间和温度对产物MAG和DAG含量的影响。结果表明,MAG含量随着反应时间的进行呈现先增大后缓慢减少的趋势,DAG含量则随着时间的进行先快速增大后趋于平衡的趋势,甘油三酯呈现不断增加的趋势。在给定温度范围内(40~60℃),温度对DAG和MAG含量影响可忽略不计。基于该过程摩尔比和水添加量的影响,建立了MAG和DAG含量变化规律的预测模型,ErDAG%=0.5967×r0.271×(–1.01Dw+40.2),ErMAG%=0.7422×r0.366×(-0.745 Dw+23.7),实验实测值与模型预测值之间相近程度的曲线拟合相关系数(R2)均达到0.99以上。可见,在本实验范围下,该模型可有效预测反应过程DAG和MAG最大含量的变化规律。本模型将为T1脂肪酶催化合成甘油酯过程中MAG和DAG最大含量变化的生产实践提供很好的指导。
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| 关 键 词： | T脂肪酶 酯化反应 单甘酯 甘油二酯 预测模型 |
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