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基于自适应模糊推理的非线性系统辨识器设计
引用本文:刘霞,刘继承,耿玉容. 基于自适应模糊推理的非线性系统辨识器设计[J]. 化工自动化及仪表, 2009, 36(5): 29-33
作者姓名:刘霞  刘继承  耿玉容
作者单位:大庆石油学院,电气信息工程学院,黑龙江,大庆,163318;中国石油大庆炼化公司,黑龙江,大庆,163300
摘    要:针对传统模糊建模方法中模型参数都是根据经验选取的局限性,提出一种类高斯隶属函数,推导了基于类高斯隶属函数的自适应模糊推理模型,利用Stone-Weierstrass定理证明了该模型能以任意精度逼近非线性系统.将自适应模糊推理模型应用于非线性动态系统辨识中,设计了非线性系统辨识器,采用梯度下降算法学习模型中参数,通过仿真得到了较好的辨识效果.

关 键 词:自适应模糊建模  非线性系统辨识  高斯隶属函数

Design of a Nonlinear System Identifier Based on Adaptive Fuzzy Inference Modeling Method
LIU Xia,LIU Ji-cheng,GENG Yu-rong. Design of a Nonlinear System Identifier Based on Adaptive Fuzzy Inference Modeling Method[J]. Control and Instruments In Chemical Industry, 2009, 36(5): 29-33
Authors:LIU Xia  LIU Ji-cheng  GENG Yu-rong
Affiliation:LIU Xia  LIU Ji-cheng  GENG Yu-rong
Abstract:
Keywords:
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