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| 改进的LDA算法及秩限制问题研究 | |
| 作者姓名： | 刘忠宝 王士同 |
| 作者单位： | 1.江南大学 信息学院,江苏 无锡 214122 2.山西大学 商务学院 信息工程系,太原 030031 |
| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863),国家自然科学基金,江苏省六大人才高峰计划,江苏省研究生创新计划课题 |
| 摘 要： | 针对经典线性判别分析中存在的秩限制和小样本问题,通过改进原有的Fisher准则,提出了一种改进的线性判别分析算法ILDA,以克服秩限制问题并同时解决了小样本问题。重点研究了ILDA在解决样本类间离散度矩阵秩限制方面的有效性。在多个国际标准数据集和人工数据集上实验的结果表明ILDA算法不仅有效地突破了秩限制,达到提取更多判别特征的目的,而且具有良好的识别效果。 |
| 关 键 词： | 线性判别分析 类间离散度矩阵 类内离散度矩阵 秩限制问题 |
| 收稿时间： | 2009-07-22 |
| 修稿时间： | 2009-9-10 |
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