基于Petri网的测试?故障诊断一体化模型研究 |
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引用本文: | 翟禹尧,史贤俊,韩露,秦玉峰.基于Petri网的测试?故障诊断一体化模型研究[J].振动.测试与诊断,2022,42(2):335-342. |
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作者姓名: | 翟禹尧 史贤俊 韩露 秦玉峰 |
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作者单位: | (海军航空大学岸防兵学院 烟台,264001) |
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基金项目: | 国家自然科学基金青年科学基金资助项目(61903374) |
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摘 要: | 现有测试性模型对复杂装备进行分层建模时,不仅需要每层装备的故障模式、影响和危害性分析(failure mode, effects and criticality analysis,简称FMECA),还需要确定各故障模式之间的联系,增加了实际工作量和建模难度,与实际故障诊断脱节。为解决上述问题,提出一种基于Petri网的建模方法,将测试性模型与故障诊断模型相结合。首先,采用广义随机Petri网建立装备系统级的测试性模型,采用模糊Petri网(fuzzy Petri net, 简称FPN)建立子系统的故障诊断模型,完成系统到子系统的传递;其次,根据FMECA信息对故障统计数据进行处理,通过神经网络对参数进行调整学习和优化;然后,采用正向推理实现故障的准确预测,逆向推理结合最小割集完成故障定位;最后,以涡扇发动机风扇部件模型为例进行建模分析,并通过故障树和统计数据验证了模型的正确性和有效性。
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关 键 词: | 测试性 故障树 故障模式 Petri网 故障诊断模型 神经网络 |
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