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一种复杂环境下的跑道识别的新方法
引用本文:李滔,王俊普,吴秀清,王鹏伟.一种复杂环境下的跑道识别的新方法[J].计算机工程,2006,32(10):164-166.
作者姓名:李滔  王俊普  吴秀清  王鹏伟
作者单位:1. 中国科技大学自动化系,合肥,230027
2. 中国科技大学电子工程与信息科学系,合肥,230027
基金项目:高比容电子铝箔的研究开发与应用项目
摘    要:针对机场在遥感图像中成像的复杂性与多样性,提出一种新的机场跑道的自动识别方法。该方法将跑道识别分为定位和识别两个步骤。首先在定位步骤中基于变形模板模型理论,建立了跑道的平行线模型及似然函数,并采用Meropolis算法确定跑道的准确边界;其次,通过分析跑道的标志特征和结构特征确立了跑道识别的通用性判别规则。通过对Spot图像的实验证明,该方法能够实现复杂环境下的跑道自动识别。

关 键 词:计算机图像处理  遥感图像  跑道  变形模板
文章编号:1000-3428(2006)10-0164-03
收稿时间:07 30 2005 12:00AM
修稿时间:2005-07-30

A Novel Approach of Runway Recognition in Complex Environment
LI Tao,WANG Junpu,WU Xiuqing,WANG Pengwei.A Novel Approach of Runway Recognition in Complex Environment[J].Computer Engineering,2006,32(10):164-166.
Authors:LI Tao  WANG Junpu  WU Xiuqing  WANG Pengwei
Abstract:A novel recognition approach of runway is proposed aimed al the complexity and variety of airport images. First, a parallel edges model and corresponding likelihood tfunction are proposed and Metropolis algorithm is used to accurately localize the edge of runways. Furthermore, effectively identification rules which analyze both structural and mark features of runways are used in this approach. The results of experiments on spot satellite images show that this approach can successfully accomplish runway recognition tasks even in complex environment.
Keywords:Computer image processing  Remote sensing image  Runway  Deformable lemplate
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