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| 基于分形特征的磨粒图像分割 | |
| 引用本文： | 郭恒光,瞿,军,汪兴海.基于分形特征的磨粒图像分割[J].计算机应用与软件,2014(5):234-236. |
| 作者姓名： | 郭恒光 瞿 军 汪兴海 |
| 作者单位： | ;1.海军航空工程学院研究生管理大队;2.海军航空工程学院飞行器工程系;3.海军航空工程学院基础实验部 |
| 摘 要： | 磨粒图像分割是磨粒图像分析的关键一步,分割结果的准确性将直接影响磨粒的最终识别和分类。分形理论在表征磨粒的轮廓特征和表面特征方面得到了广泛应用。结合磨粒图像的分形特征和自组织特征映射神经网络,提出基于分形特征的磨粒图像分割方法。首先,计算磨粒图像的分形维数,多重分形维数,结合图像的灰度信息,共得到图像的8个特征;然后,利用自组织特征映射神经网络的自组织、自学习特性,实现磨粒图像的分割。磨粒图像分割的结果表明,该算法是可行的、有效的。 |
| 关 键 词： | 分形特征 自组织特征映射神经网络 磨粒图像分割 |
WEAR PARTICLE IMAGE SEGMENTATION BASED ON FRACTAL FEATURE |
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