| 一种基因与蚁群的融合算法研究 |
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| 引用本文： | 林振荣. 一种基因与蚁群的融合算法研究[J]. 微计算机信息, 2007, 23(36): 176-177,200 |
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| 作者姓名： | 林振荣 |
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| 作者单位： | 南昌大学,信息工程学院计算机系,南昌,330031 |
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| 摘 要： | 蚁群算法具有分布式并行搜索能力，通过信息素的积累和更新收敛于最优路径上，但初期信息素匮乏，收敛较慢。提出一种基因算法与蚁群算法融合的算法，将基因算法加入蚁群算法的每一次迭代中，利用基因算法快速收敛的优点，来加快蚁群系统的收敛速度；且基因算法中的变异机制，有利于提高蚁群算法跳出局部最优的能力。优势互补，实验结果表明该基因蚁群融合算法在寻优能力和收敛速度上都比基因算法和蚁群算法有较大的提高。
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| 关 键 词： | 基因算法 蚁群算法 优化 |
| 文章编号： | 1008-0570（2007）12-3-0176-02 |
| 收稿时间： | 2007-09-20 |
| 修稿时间： | 2007-11-21 |
A new hybrid algorithm of gene algorithm and ant algorithm |
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| LIN ZHENRONG. A new hybrid algorithm of gene algorithm and ant algorithm[J]. Control & Automation, 2007, 23(36): 176-177,200 |
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| Authors: | LIN ZHENRONG |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | gene algorithm ant algorithm optimization |
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