| 参数适应性分布式差分进化算法 |
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| 作者姓名： | 张春美 陈杰辛斌 |
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| 作者单位： | 1. 北京理工大学a. 自动化学院,b. 复杂系统智能控制与决策教育部重点实验室, 北京100081;
2. 太原科技大学电子信息工程学院,太原030024. |
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| 基金项目： | 国家杰出青年科学基金项目(60925011);国家自然科学基金委国际(地区) 合作项目(61120106010);山西省青年科技研究基金项目(2012021012-4);太原科技大学校青年基金项目(20113003). |
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| 摘 要： | 提出一种适应性分布式差分进化算法.将初始种群分为多个子种群,并设计子种群间的迁移机制,当满足迁移条件时,根据冯?诺依曼拓扑结构,子种群内的优秀个体代替其邻域的较差个体,使得整个种群实现信息共享.同时,根据个体适应值变化情况,对每一个体分配不同的缩放因子?和交叉率CR,提出?和CR的适应性策略.实验结果表明,所提出算法有利于对解空间进行广泛探索,避免算法陷入早熟收敛,能够搜索到性能较好的解.
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| 关 键 词： | 分布式差分进化 适应性参数 迁移机制 |
| 收稿时间： | 2013-01-16 |
| 修稿时间： | 2013-03-11 |
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