| 基于自组织特征映射神经网络的零件图像的识别 |
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| 引用本文： | 熊光华,夏庆观.基于自组织特征映射神经网络的零件图像的识别[J].中国制造业信息化,2007,36(23):62-65. |
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| 作者姓名： | 熊光华 夏庆观 |
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| 作者单位： | 南京工程学院,自动化学院,江苏,南京,210013 |
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| 摘 要： | 提出了基于小波变换提取零件图像特征和用自组织特征映射神经网络实现识别的方法,首先,对零件图像进行小波多尺度边缘检测,提取零件图像的边缘轮廓;然后将被检测的边缘轮廓图像分成若干个子区域并分别统计各子区域的边缘像素量,各子区域中的相对边缘像素系数作为零件的特征,将这些特征作为神经网络的输入样本,由自组织特征映射神经网络实现识别.实验结果表明该方法是有效的.
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| 关 键 词： | 小波变换 自组织特征映射 神经网络 模式识别 组织特征 映射神经网络 零件 轮廓图像 识别 Neural Network SOFM Based 结果 实验 输入样本 系数 边缘像素 统计 子区域 多尺度边缘检测 边缘轮廓 小波变换 方法 网络实现 |
| 文章编号： | 1672-1616(2007)23-0062-04 |
| 修稿时间： | 2007年7月27日 |
The Image Recognition for Parts Based on SOFM Neural Network |
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| XIONG Guang-hua,XIA Qing-guan.The Image Recognition for Parts Based on SOFM Neural Network[J].Manufacture Information Engineering of China,2007,36(23):62-65. |
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| Authors: | XIONG Guang-hua XIA Qing-guan |
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