| 基于流形正则化的非光滑非负矩阵分解 |
| |
| 引用本文： | 姜伟,陈耀,杨炳儒.基于流形正则化的非光滑非负矩阵分解[J].计算机科学,2014,41(3):272-275. |
| |
| 作者姓名： | 姜伟 陈耀 杨炳儒 |
| |
| 作者单位： | 辽宁师范大学数学学院 大连116029;辽宁师范大学数学学院 大连116029;北京科技大学计算机与通信工程学院 北京100083 |
| |
| 基金项目： | 本文受国家自然科学基金项目(60875029)资助 |
| |
| 摘 要： | 经典的非光滑非负矩阵分解方法只能发现数据中的全局统计信息,对于非线性分布数据无能为力,而流形学习方法在探索高维非线性数据集真实几何结构方面具有明显优势。鉴于此,基于流形正则化思想,提出了一种新颖的基于流形正则化的非光滑非负矩阵分解方法。该方法不仅考虑了数据的几何结构,而且对编码系数矩阵和基矩阵同时进行稀疏约束,并将它们整合于单个目标函数中。构造了一个有效的乘积更新算法,并在理论上证明了算法的收敛性。标准数据集上的实验表明了MRnsNMF的有效性。
|
| 关 键 词： | 非负矩阵分解 非光滑 流形正则化 |
| 收稿时间： | 5/4/2013 12:00:00 AM |
| 修稿时间： | 2013/8/11 0:00:00 |
Manifold Regularized-based Nonsmooth Nonnegative Matrix Factorization |
| |
| JIANG Wei,CHEN Yao and YANG Bing-ru.Manifold Regularized-based Nonsmooth Nonnegative Matrix Factorization[J].Computer Science,2014,41(3):272-275. |
| |
| Authors: | JIANG Wei CHEN Yao and YANG Bing-ru |
| |
| Affiliation: | School of Mathematics,Liaoning Normal University,Dalian 116029,China;School of Mathematics,Liaoning Normal University,Dalian 116029,China;School of Computer & Communication Engineering,University of Science and Technology Beijing,Beijing 100083,China |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | Non-negative matrix Nonsmooth Manifold regularization |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
|
点击此处可从《计算机科学》下载全文 |
|
