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基于支持向量机的去噪在电法勘探中的应用
引用本文:张翔,刘晓敏,肖小玲,胡文宝.基于支持向量机的去噪在电法勘探中的应用[J].石油天然气学报,2005,27(3):338-340.
作者姓名:张翔  刘晓敏  肖小玲  胡文宝
作者单位:1. 油气资源与勘探技术教育部重点实验室(长江大学),湖北,荆州,434023
2. 中原油田分公司科技部,河南,濮阳,457001
3. 武汉理工大学计算机科学与技术学院,湖北,武汉,430063;长江大学计算机学院,湖北,荆州,434023
基金项目:国家自然科学基金项目(40174040);湖北省自然科学基金项目(2004ABA043).
摘    要:提出了一种基于支持向量机的去噪方法。借助支持向量机在小样本情况下良好的推广能力,利用支持向量机回归逼近数据去除噪声。使用该方法对大地电磁测深视电阻率进行了处理,应用效果良好。

关 键 词:电法勘探  支持向量机  去噪  大地电磁测深
文章编号:1000-9752(2005)03-0338-03
收稿时间:2005-02-26
修稿时间:2005年2月26日

Application of Eliminating Noise Based on A Support Vector Machine in Electric Prospection
ZHANG Xiang,LIU Xiao-min,XIAO Xiao-ling,HU Wen-bao.Application of Eliminating Noise Based on A Support Vector Machine in Electric Prospection[J].Journal of Oil and Gas Technology,2005,27(3):338-340.
Authors:ZHANG Xiang  LIU Xiao-min  XIAO Xiao-ling  HU Wen-bao
Abstract:A method for eliminating noise based on a support vector machine is proposed. The support vector machine is used for regression and approximation of data for the purpose of eliminating noise by using the excellent introducing ability of small sample of the support vector machine. The method is used for processing the apparent resistivity of magnetotelluric measured depth, and better result is achieved.
Keywords:electrical prospecting  support vector machine  elimination of noise  magnetotelluric exploration
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