| 多模态函数优化的小生境蚁群算法及其仿真分析 |
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| 引用本文： | 唐超礼,黄宜庆,黄友锐.多模态函数优化的小生境蚁群算法及其仿真分析[J].工业控制计算机,2008,21(6):57. |
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| 作者姓名： | 唐超礼 黄宜庆 黄友锐 |
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| 作者单位： | 安徽理工大学电气学院,安徽,淮南,232001 |
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| 摘 要： | 结合蚁群算法基本原理,设计一种解决多模态函数优化问题的小生境蚁群算法(NACA),算法采用实数编码,通过对NACA仿真研究,并和相关算法的仿真结果进行比较分析,结果表明NACA具有参数易于选择、适应性强、收敛性好等优点,非常适合于求解同时具有多个最优解或需要搜寻局部最优解的多模态函数优化.
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| 关 键 词： | 多模态函数优化 小生境技术 蚁群算法 |
| 修稿时间： | 2008年3月12日 |
Niche Ant Colony Algorithm for Multi-modal Function Optimization and Simulation Analysis |
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| Tang Chaoli.Niche Ant Colony Algorithm for Multi-modal Function Optimization and Simulation Analysis[J].Industrial Control Computer,2008,21(6):57. |
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| Authors: | Tang Chaoli |
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| Abstract: | A niche ant colony algorithm(NACA) for multi-modal function optimization which bases on principle of ant colony algorithm is devised.The algorithm adopts the real number code,by simulation research of the NACA,and the simulation results of the NACA are compared with correlative algorithms.The results show that the NACA has strong adaptability,good convergence advantages,the parameter can be easily chosen,and extremely suits to the solution. |
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| Keywords: | multi-modal function optimization niche technology ant colony algorithm |
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