| 基于多尺度方向分解的纹理特征提取方法研究 |
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| 引用本文： | 郭恒光,朱默,赵亮.基于多尺度方向分解的纹理特征提取方法研究[J].计算技术与自动化,2021,40(4):102-107. |
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| 作者姓名： | 郭恒光 朱默 赵亮 |
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| 作者单位： | 海军航空大学 岸防兵学院,山东 烟台 264001;后勤保障部 资金集中收付管理中心第四分中心,山东 烟台 264001 |
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| 摘 要： | 为了有效提取图像的纹理特征,充分利用纹理的方向性以及纹理在不同方向具有不同频率成分这两个特性,提出了基于多尺度方向分解的纹理特征提取方法.首先根据Rado n变换的方法检测纹理方向,Rado n变换各角度投影向量方差的二阶导数最小值对应的投影角度即为纹理方向.然后根据得到的图像纹理方向信息,利用可控金字塔将图像沿纹理方向进行三个尺度的分解,得到纹理方向上图像的多尺度子带图像.最后以三个尺度子带图像的Legendre矩和Zernike矩作为图像的纹理特征.分别在Brodatz和VisTex数据集上进行实验验证,与其他方法的对比结果表明,采用多尺度分解的方法提取纹理,用于纹理图像识别时,识别准确率高,抗噪声能力强.
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| 关 键 词： | 方向分解 可控金字塔变换 纹理特征 |
Texture Feature Extraction Method Based on Multiscale Orientation Decomposition |
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| GUO Heng-guang,ZHU Mo,ZHAO Liang.Texture Feature Extraction Method Based on Multiscale Orientation Decomposition[J].Computing Technology and Automation,2021,40(4):102-107. |
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| Authors: | GUO Heng-guang ZHU Mo ZHAO Liang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | orientation decomposition steerable pyramid transform texture feature extraction |
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