| 基于STFT时频谱系数收缩的信号降噪方法 |
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| 引用本文： | 郭远晶,魏燕定,周晓军.基于STFT时频谱系数收缩的信号降噪方法[J].振动．测试与诊断,2015,35(6):1090-1096. |
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| 作者姓名： | 郭远晶 魏燕定 周晓军 |
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| 作者单位： | （浙江大学浙江省先进制造技术重点研究实验室，杭州310027） |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(51275453) |
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| 摘 要： | 针对旋转机械故障振动信号的降噪问题,提出一种基于短时Fourier变换(short time Fourier transform,简称STFT)时频谱系数收缩的信号降噪方法。先将信号进行STFT,得到其时频谱。由于谱系数为复数,故根据模值大小进行谱系数收缩,并利用步长迭代算法在0到谱系数最大模值的区间内估计最优阈值。迭代运算过程中,首先,分别采用基本的硬阈值函数和软阈值函数进行系数收缩;然后,以改进风险函数为阈值评价标准,估计最优阈值;最后,利用最优阈值重新进行谱系数收缩,对得到的新谱进行STFT逆变换,重构降噪后的时域信号。仿真信号与试验数据的处理结果表明,利用所估计的最优阈值,STFT时频谱系数硬、软阈值函数收缩方法均能够实现噪声混合信号的降噪。
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| 关 键 词： | 故障诊断 信号降噪 短时Fourier变换 步长迭代算法 改进风险函数 最优阈值估计 谱系数收缩 |
Signal Denoising Method Based on STFT Time-Frequency Spectrum Coefficients Shrinkage |
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| Guo Yuanjing,Wei Yanding,Zhou Xiaojun.Signal Denoising Method Based on STFT Time-Frequency Spectrum Coefficients Shrinkage[J].Journal of Vibration,Measurement & Diagnosis,2015,35(6):1090-1096. |
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| Authors: | Guo Yuanjing Wei Yanding Zhou Xiaojun |
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| Affiliation: | (Key Laboratory of Advanced Manufacturing Technology of Zhejiang Province, Zhejiang University Hangzhou, 310027) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | fault diagnosis signal denoising short-time Fourier transform (STFT) step iterative algorithm modified risk function optimal threshold estimation spectrum coefficients shrinkage |
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