| 双树复小波包和ICA用于滚动轴承复合故障诊断 |
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| 引用本文： | 胥永刚,孟志鹏,陆明.双树复小波包和ICA用于滚动轴承复合故障诊断[J].振动．测试与诊断,2015,35(3):513-518. |
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| 作者姓名： | 胥永刚 孟志鹏 陆明 |
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| 作者单位： | （北京工业大学北京市精密测控技术与仪器工程技术研究中心 北京，100124） |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(51075009)；北京市优秀人才培养资助计划项目（2011D005015000006） |
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| 摘 要： | 针对滚动轴承复合故障信号特征难以分离的问题,提出将双树复小波包变换和独立分量分析(independent component analysis,简称ICA)结合的方法应用到滚动轴承复合故障诊断中。首先,利用双树复小波包变换将复杂的、非平稳的复合故障信号分解为若干不同频带的分量;其次,引入ICA对各个分量所组成的混合信号进行盲源分离,从而尽可能消除频率混叠;最后,对从混合信号中分离出来的独立信号分量进行希尔伯特解调,即可实现对复合故障特征信息的分离和故障识别。试验结果表明,该方法可以有效地分离和提取轴承复合故障的特征频率,验证了方法的可行性和有效性。
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| 关 键 词： | 双树复小波包变换 独立分量分析 盲源分离 频率混叠 复合故障 |
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