| CT图像肺结节计算机辅助检测与诊断技术研究综述 |
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| 引用本文： | 伍长荣接标叶明全.CT图像肺结节计算机辅助检测与诊断技术研究综述[J].数据采集与处理,2016,31(5):868-881. |
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| 作者姓名： | 伍长荣接标叶明全 |
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| 作者单位： | 1.安徽师范大学数学计算机科学学院，芜湖，241002；
2.皖南医学院计算机教研室，芜湖，241002 |
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| 摘 要： | 肺结节计算机辅助诊断（Comput
er-aided diagnosis,CAD）能够从CT图像中检测、分割和诊断肺结节，提高早期肺癌的生存率，因而具有重要临床意义。由于肺结节的形态根据其类型、尺寸、位置、内部结构及恶性与否等动态变化，导致肺结节检测和诊断已经成为一个重大的挑战问题。本文对比分析了CAD系统中肺实质分割、肺结节检测、肺结节分割以及肺结节良恶性判断等4个步骤所运用的关键技术及挑战，并指出开发有效CAD系统需要进一步优化不同类型结节诊断算法灵敏度、降低结节检测误报数量、提高诊断自动化水平，同时需要集成影像存储与通信系统（Picture archiving and communication systems, PACS）以及电子病历系统（Electronic medical record systems, EMRS），以便在日常临床实践中应用。
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| 关 键 词： | CT图像 肺结节 计算机辅助检测与诊断 医学图像处理与分析 |
Reviews on Computer-Aided Detection and Diagnosis of Pulmonary Nodules in CT Images |
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| Affiliation: | 1.School of Mathematics & Computer Science,
Anhui Normal University,
Wuhu, 241002, China;
2.Department of Computer Science, Wannan Medical College,
Wuhu,241002, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | CT image pulmonary nodule computer-aided detection and diagnosis medical image processing and analysis |
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